Voisit tietää, mitä käyttäjäsi tekevät

SaaS-yrityksille interaktiodatan analyysi vaikuttaa suoraan liikevaihtoon tunnistamalla optimointimahdollisuuksia koko asiakaselinkaaren ajalla. Tilauspohjaisilla malleilla, sen ymmärtäminen, miten käyttäjät käyttävät tuotettasi auttaa parantamaan aktivointiasteita, lisäämään ominaisuuksien käyttöönottoa, parantamaan käyttäjätyytyväisyyttä ja vähentämään asiakaspoistumaa. Jopa pienet parannukset näissä mittareissa voivat vaikuttaa merkittävästi ARR:ään ja kasvutrajektoriin.

Käytämme useita metodologioita perustuen erityistavoitteisiisi. Konversio-optimointia varten käytämme suppilo-analyysiä, pudotuskohtien tunnistamista ja A/B-testien analyysiä. Sitoutumisen oivalluksia varten hyödynnämme ominaisuuksien käytön seurantaa, istuntoanalyysiä ja käyttäytymiskohorttien vertailua. Asiakaspysyvyyden parantamiseksi käytämme selviytymisanalyysiä, asiakasmenetysennustemallia ja ominaisuusvaikutusten arviointia. Jokainen lähestymistapa valitaan vastaamaan tärkeimpiin liiketoimintakysymyksiisi.

Useimpiin analyyseihin 3-6 kuukauden tiedot tarjoavat riittävän kontekstin mallien tunnistamiseen pysyen samalla relevantteina nykyiselle tuotteellesi. Kausiluonteisille yrityksille suosittelemme vähintään 12 kuukauden tietoja syklisten vaihteluiden huomioimiseksi. Minimitietovaatimukset riippuvat käyttäjämäärästäsi - korkean liikenteen tuotteet voivat tuottaa oivalluksia nopeammin kuin ne, joilla on vähemmän käyttäjiä. Voimme työskennellä sen kanssa, mitä sinulla on, samalla auttaen sinua toteuttamaan parempaa seurantaa tulevaa analyysiä varten.

Olemme työkaluneutraaleja ja kokeneita useimpien merkittävien analytiikka-alustojen kanssa, mukaan lukien Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Heap, Pendo ja Segment. Voimme työskennellä nykyisen toteutuksesi kanssa tai suositella sopivia työkaluja tarpeidesi mukaan. Erikoistuneita analyysejä varten saatamme käyttää lisätyökaluja kuten Hotjar lämpökarttoja ja istuntotallenteita varten, Fullstory käyttäjäturhautumisen havaitsemiseen tai räätälöityjä SQL-kyselyjä tuotetietokantaasi vastaan.

Kohdennettu analyysi, joka tutkii tiettyjä käyttäjäpolkuja tai ominaisuuksia kestää tyypillisesti 2-3 viikkoa aloituksesta lopullisiin suosituksiin. Laajempi tuotelaajuinen analyysi vaatii yleensä 4-6 viikkoa. Aikataulu sisältää asennuksen ja datan validoinnin (1 viikko), analyysin (1-3 viikkoa) ja raportoinnin/suositusten kehittämisen (1 viikko). Jatkuvia analyysikumppanuuksia varten luomme säännöllisiä raportointi- ja oivallustoimitustahteja, jotka ovat linjassa kehityssyklisi kanssa.

Toimitamme oivallukset useissa muodoissa varmistaaksemme, että ne ovat toimintakelpoisia koko organisaatiossasi. Tähän sisältyy tyypillisesti interaktiiviset dashboardit jatkuvaa seurantaa varten, yksityiskohtaiset raportit metodologian ja löydösten kanssa, tiivistelmät johdolle ja erityiset suositukset priorisoituna potentiaalisen vaikutuksen ja toteutusvaivan mukaan. Keskitymme kertomaan tarinan datan takana pelkkien numeroiden esittämisen sijaan.

Kyllä, tarjoamme seurannan toteuttamispalveluja kattavien seurantasuunnitelmien kehittämisestä analytiikkatyökalujen käytännön toteutukseen. Autamme määrittelemään, mitä tapahtumia ja ominaisuuksia seurata, luomaan skaalautuvia nimeämiskäytäntöjä ja varmistamaan tietojen laadun ja johdonmukaisuuden. Asiakkaille, joilla on teknisiä resursseja, voimme tarjota määrittelyt tiimisi toteutettavaksi; muille voimme hoitaa teknisen integraation suoraan.

Luomme selkeät ennen/jälkeen-mittarit, jotka on kytketty liiketoimintatavoitteisiisi. Yleiset ROI-mittarit sisältävät prosentuaaliset parannukset konversioasteissa, lisäykset ominaisuuksien käyttöönotossa, vähennykset time-to-value-arvossa, pienentyneet asiakaspoistuma-asteet ja korkeammat käyttäjäsitoutumismittarit. Seuraamme myös laadullisia hyötyjä, kuten nopeampaa päätöksentekoa ja kohdennetumpia tuotetiekarttoja. Jokaiselle toteutetulle suositukselle autamme sinua mittaamaan erityisen vaikutuksen osoittaaksemme selkeän tuoton analyysisijoituksellesi.

Ihanteelliset ajat analyysille ovat: 1) Kun julkaiset uusia ominaisuuksia mitataksesi käyttöönottoa ja vaikutusta, 2) Kun koet odottamattomia muutoksia avainmittareissa kuten konversiossa tai asiakaspoistumassa, 3) Ennen suuria uudelleensuunnitteluja lähtötasojen määrittämiseksi ja mahdollisuuksien tunnistamiseksi, 4) Kasvuvaiheissa hankinta- ja aktivointisuppiloiden optimoimiseksi ja 5) Säännöllisesti osana jatkuvia parannussyklejä. Menestyneimmät SaaS-yritykset integroivat analyysin jatkuvaksi toiminnaksi erillisten projektien sijaan.

Noudatamme tiukasti GDPR:ää, CCPA:ta ja muita asiaan liittyviä tietosuojasäännöksiä. Työskentelemme anonymisoitujen tai pseudonymisoitujen tietojen kanssa aina kun mahdollista, toteutamme asianmukaiset tiedon pääsyn hallintamekanismit ja varmistamme, että kaikki analyysitoiminta noudattaa tietosuojakäytäntöjäsi ja käyttäjien suostumusmääräyksiä. Voimme auttaa tarkistamaan nykyiset tiedonkeruukäytäntösi vaatimustenmukaisuusongelmien varalta ja suositella yksityisyyttä säilyttäviä lähestymistapoja tarvitsemiesi oivallusten keräämiseen samalla suojaten käyttäjien yksityisyyttä.