Tekoäly ja UXR

Yhteistyö generatiivisen tekoälyn kanssa nopeuttaa työtämme, jolloin voimme käyttää enemmän aikaa varmistaaksemme, että löydöillämme ja oivalluksillamme on vaikutusta. Voimme siis nopeuttaa go-to-market aikaa sekä tuottaa suunnitteluun ja palvelukehitykseen tarvittavaa tutkimustietoa entistä nopeammin.

Tekoälyn painopiste (noin 60%) sen kielimallin oppimissisällössä on painottunut Yhdysvaltoihin, joten se kannattaa pitää mielessä ainakin välillä. Mutta esimerkiksi tekoälyavusteiset haastattelut ovat täysin hoidettavissa nykyisillä malleilla. Ja, jos mietit missä tulemme olemaan seuraavan kahden vuoden aikana, niin nyt on juuri oikea aika aloittaa.

Kolme lisäarvoa jotka AI tuo jo nyt

Nopeampi tietojen analysointi: Tekoälyllä toimivat työkalut voivat nopeasti litteroida haastattelut, tunnistaa teemoja ja tehdä yhteenvedon tuloksista, mikä säästää tuntikausia manuaalista työtä.

Suurempi mittakaava: Tekoälyn avulla voit kerätä ja analysoida tietoja suuremmalta määrältä osallistujia, mikä johtaa edustavampiin näkemyksiin.

Syvempiä oivalluksia: Tekoäly voi havaita kuvioita ja yhteyksiä, jotka ihmiset saattavat jäädä huomaamatta ja paljastaa tiedoista piilotettuja helmiä.

Ainakin itse yritän muistuttaa asiakkaitamme siitä, että datan kerääminen ja analysointi nykyisillä työkaluilla on huomattavasti parempaa, kuin olla tekemättä mitään. Käytän esimerkkinä sitä, että hyödynnämme tekoälyä meidän palaverimuistioiden tuottamisessa. Jokainen muistio ei ole aina täydellinen, mutta se on parempi kuin ei muistiota ollenkaan. Samalla tavalla AI:n hyödyntäminen osana tutkimustyötä voi välillä tuntua haasteelliselta, mutta kaikki se työ mitä nyt tehdään, auttaa jatkossa.